特徴

• 機械学習 (ML) を利用した自然言語での検索が行えます。
• マークダウンエディタによる文書作成機能により、新規のドキュメントの作成も可能です。
• 作成したドキュメントは公開前に管理者による承認プロセスを追加可能です。
• 各ドキュメントに閲覧権限を設定することで、閲覧権限に応じた検索結果を表示できます。
• 検索対象として本システムで作成したドキュメント以外にも企業が保有している各種ドキュメント（MS Word. MS Power Point, PDF他） さらには外部サービスも含むことが可能です。
• 本システム一つで、エンドユーザ向けFAQと社内向けナレッジの両方について自然言語検索を提供できます。

特徴

• 既存の製造設備にセンサを取り付け、取得した情報をクラウドで見える化します。
• IoT エッジデバイスとしてシングルボードコンピュータを使うことで低価格なIoT システムを実現いたします。
• 既存の製造設備に各種センサを後付けすることで、設備の内部に手を入れることなく工場の可視化が可能となります。
• お客様のご要望により各種センサに対応いたします。
• クラウドに蓄積されたデータは分析や可視化が行えます。
• お客様のニーズに合わせてダッシュボードはカスタマイズ可能です。
• 各種条件によるアラート通知機能も対応いたします。
• IoT エッジデバイスのソフトウェアをカスタマイズすることでエッジデバイス側での高度な前処理（msec 単位でのデータ処理）も可能となります。

特徴

• 機械学習モデルの構築はクラウドで行いますので、お客様がサーバを管理する手間は一切発生いたしません。
• 推論処理はエッジ側（シングルボードコンピュータ）で実施しますので、低遅延の異常検知システムが構築できます。
• 入力ソースとして、マイクで収集した音、振動センサによる振動情報、またはカメラで撮影した画像を使用できます。
  音、振動：機械の異音による異常検知
  画像：異物検知他
• 推論結果はクラウドに蓄積されBIツールでのデータ可視化も可能です。
• 運用も見据えたトータルシステムをワンストップでご提案いたします。
• 機械学習エンジニアがお客様個別要件に最適な機械学習モデルを構築いたします。
• ご要望に応じてPoC（概念実証）のみの支援もさせていただきます。

特徴

• 従来の紙に手書きしていた在庫情報を、モバイルアプリでの登録に置き換えます。
• データはクラウドで管理することで、在庫データをBIツール で分析可能です。
• お客様の業務要件に合わせてUIデザイン、登録項目、ダッシュボードの表示方法他をカスタマイズいたします。
• 当社が提供する、食品業向け経営支援システム『豪商』との自動連係、他のシステムとのAPIデータ連携も可能です。
• RFIDタグリーダーを使ったIDの自動取得およびスマホ内蔵カメラによるQRコードを使ったIDの自動取得にも対応しており、モバイルアプリへの手入力情報を最小限にすることが可能です。